Generated by All in One SEO v4.9.3, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site.## Sitemaps - [XML Sitemap](https://modeaistudio.com/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website. ## Posts - [AI動画は制作費をどこまで下げられるのか？](https://modeaistudio.com/817/) - AI動画は制作費をどこまで下げられるのか？ 生成AIの進化により、「AI動画はどこまで制作費を下げられるのか？」という問いをよく聞くようになりました。結論から言うと、**動画制作費は“大幅に下がるが、ゼロにはならない”**というのが現実的な答えです。 まず、AIによって大きく削減できるのは、人・場所・時間にかかるコストです。 従来の動画制作では、撮影のためにスタジオを押さえ、カメラマンや照明スタッフ、モデルや俳優を手配し、スケジュールを調整する必要がありました。AI動画制作では、こうした工程の多くをデータとワークフローで代替できます。 例えば、 モデル・俳優のキャスティング ロケーション撮影 天候や時間帯の制約 撮り直しによる追加コスト これらはAIを使うことで、ほぼ不要、もしくは最小限に抑えられます。その結果、制作費はケースによって従来の1/3〜1/10程度まで下がることも珍しくありません。 一方で、「AIがあれば誰でも動画を作れる＝制作費はほぼゼロになる」という考えは誤解です。実務レベルのAI動画制作では、むしろ人の役割が変わるだけだからです。 AI時代においても必要なのは、 どのAIを使うか どの工程をAIに任せ、どこを人が担うか 破綻しない構成・画づくり・編集 ビジネス用途に耐えるクオリティ管理 といった設計・ディレクションのコストです。 特に広告CMやプロモーション動画、映画的な映像表現では、「安く作れる」よりも「狙った印象を再現できるか」「ブランドを毀損しないか」が重要になります。 つまり、AI動画は制作費を削る道具ではなく、制作の“無駄”を削る道具だと言えます。 結果として、 これまで予算的に不可能だった映像が作れる 企画段階で映像を試作できる 複数案を短期間で比較できる といった新しい価値が生まれます。 AI動画制作は、単なるコストカットではなく、映像制作の考え方そのものを変える技術として捉える必要があるでしょう。 - [AI動画導入で最初にやるべきこと](https://modeaistudio.com/832/) - AI動画導入で最初にやるべきこと AI動画を導入しようと考えたとき、多くの企業が最初に悩むのは「何から始めればいいのか」です。 ツール選定、内製か外注か、予算感――考えることは多いですが、最初にやるべきことは意外とシンプルです。 結論から言うと、**「動画を作る前に、用途を1つに絞ること」**です。 AI動画は非常に汎用性が高いため、「CMにも使えるし、SNSにも、営業資料にも…」と欲張りがちになります。 しかし最初から用途を広げると、 中途半端な映像になる 誰にも刺さらない 評価基準が曖昧になる という状態に陥ります。 まずは、 営業資料用 新規事業のイメージ共有 SNSでのテスト投稿 展示会用のループ映像 など、1用途に限定することが重要です。 次にやるべきことは、「完成度を求めすぎない」と決めることです。 AI動画導入の初期段階では、完成度よりも「使えるかどうか」を見るべきです。 100点の映像を1本作るより、70点でも意思決定を前に進める映像の方が価値があります。 特に、 社内説明 企画の仮説検証 クライアントへの方向性共有 では、完璧さよりスピードが成果を左右します。 三つ目は、AI動画を“映像制作”として捉えすぎないことです。 AI動画は、従来の撮影やCGの代替というより、「思考を可視化するツール」に近い存在です。 企画書の文章だけでは伝わらない世界観、まだ存在しない未来の風景、完成前のプロダクトイメージ。 これらを仮の形で見せられることが最大の価値です。 四つ目は、最初から内製フローを作らないことです。 AI動画はツールの進化が非常に早く、数ヶ月で最適解が変わります。 導入初期は、 外部の知見を使う 既存の成功例を見る 実務で「使えるライン」を知る このプロセスを経てから、必要に応じて内製化を検討する方が無駄がありません。 最後に重要なのは、AI動画を評価する視点を決めておくことです。 再生数や見た目だけでなく、 意思決定が早くなったか 説明コストが下がったか 社内外の認識が揃ったか こうした指標で判断することで、AI動画は単なる流行ではなく、業務ツールになります。 AI動画導入の第一歩は、「作ること」ではなく「使い方を決めること」です。 ここを整理できれば、ツールや制作方法は後から自然についてきます。 - [AI動画制作の現在地と、今後6ヶ月で起きること](https://modeaistudio.com/851/) - AI動画制作の現在地と、今後6ヶ月で起きること AI動画制作は、いま大きな転換点にあります。「誰でも映像が作れる」という段階をすでに超え、“どう使えば仕事になるのか”が問われるフェーズに入りました。 2024年後半から2025年にかけて、Sora、Veo3、KLINGなどの登場によって、映像生成のハードルは一気に下がりました。 一方で、「試したが、業務では使えなかった」「一発は面白いが、再現できない」という声も同時に増えています。 これが、現在のAI動画制作の“現在地”です。 現在地①：アイデア生成は誰でもできる 構想・雰囲気・ティーザー的な映像は、いまや個人でも簡単に作れます。 SNSで見かけるAI動画の多くは、このレイヤーに属します。 しかしこれは、映像制作全体のごく一部にすぎません。 現在地②：業務利用には「設計」が必要 実務で求められるのは、 トーンの一貫性 品質の安定 修正・再制作への耐性 といった要素です。 ここで初めて、「どのAIをどう組み合わせるか」「人がどこで判断するか」という設計力が必要になります。 AI動画は“生成”ではなく、ワークフローの問題になっています。 今後6ヶ月で起きること①：AI動画は“当たり前”になる 今後半年で、「AI動画を使っているかどうか」は差別化要因ではなくなります。 使っているのが前提、その上で中身が問われる時代に入ります。 今後6ヶ月で起きること②：「使えないAI動画」が淘汰される 思いつきだけの映像、意図のない生成、修正できないワンオフ動画は、 ビジネスの現場から静かに消えていきます。 残るのは、 目的が明確な映像 再現可能な制作フロー 人の判断が組み込まれたAI活用 です。 今後6ヶ月で起きること③：価値は“映像”から“設計”へ移る AI動画の価値は、「何で作ったか」ではなく、 なぜその構成なのか なぜそのカメラなのか なぜその演出なのか を説明できるかに移ります。 ここに、プロフェッショナルの役割があります。 - [AI動画でCMは作れるのか？](https://modeaistudio.com/773/) - AI動画でCMは作れるのか？ 「AI動画でCMは本当に作れるのか？」これは、ここ1年ほどで広告・映像業界から非常によく聞かれる質問です。 結論から言えば、AI動画でCMは作れます。ただし、それは「従来のCMをそのままAIに置き換える」という意味ではありません。 AI動画が特に力を発揮するのは、**CM制作の“すべて”ではなく、“一部の工程”**です。 従来のCM制作では、企画、撮影、編集、キャスティング、ロケーション、スケジュール管理など、多くの工程が連なっています。AIはこの中で、主に以下の部分を大きく変えます。 撮影を伴わない映像表現 人物・背景・演出の生成 企画段階での映像試作 複数パターンの短時間生成 これにより、**「まずは映像で見て判断する」**という進め方が可能になります。 一方で、AI動画だけでテレビCMや大規模キャンペーンをそのまま完結させるのは、現時点では慎重な判断が必要です。 理由は明確で、CMは「映像がきれいかどうか」以上に、ブランド管理・法規・再現性・安定性が求められるからです。 例えば、 毎回微妙に変わる表情や動き 意図しない表現の混入 ブランドトーンからのズレ これらはSNS用途なら許容されても、企業広告ではリスクになります。 そのため、実務で使われ始めているのは、AI動画 × 人のディレクションという形です。 AIでベースとなる映像を作り、構成・コピー・編集・最終調整を人が担う。このハイブリッド型の制作フローが、現在の現実解と言えるでしょう。 特に有効なのは、 SNS向けCM Web広告用動画 ティーザー・コンセプトムービー 企画提案用の映像資料 です。 AI動画は、「CMを安く作るための手段」ではなく、CM制作のスピードと柔軟性を上げるための技術として使われています。 今後は、AI動画をどう使うかではなく、どこまでをAIに任せ、どこを人が設計するかが、CMのクオリティを左右するポイントになっていくでしょう。 - [AI動画は内製すべきか、外注すべきか？ 判断基準を整理する](https://modeaistudio.com/760/) - AI動画は内製すべきか、外注すべきか？判断基準を整理する AI動画の普及により、多くの企業が次の段階に直面しています。それは「AI動画は内製すべきか、それとも外注すべきか？」という判断です。 結論から言えば、目的によって最適解はまったく異なります。 まず、AI動画を内製化するメリットから整理します。 内製の最大の利点は、スピードとコストの低さです。 SNS投稿や簡易な広告動画、社内向けの説明映像など、「量を出したい」「頻度が高い」用途では、内製の強みがはっきりと出ます。 また、 AIツールの操作を学べる 社内にノウハウが蓄積される 小さな改善をすぐ反映できる といった点も、内製ならではのメリットです。 一方で、内製には明確な限界もあります。 AI動画は「触れる」だけでは安定しません。ツール選定、プロンプト設計、品質管理、表現の統一など、実務として成立させるには相応の経験が必要です。 特に以下のケースでは、内製が負担になりやすくなります。 ブランド表現が重要な動画 社外向けの広告・PR 失敗できない初期プロジェクト 複数部署が関わる案件 このような場合、外注の方が結果的に効率的です。 外注の最大の価値は、「完成度」と「判断コストの削減」にあります。 どのAIを使い、どこまでAIに任せ、どこを人が調整するのか。 この設計自体を任せられるため、社内で試行錯誤する時間を大幅に短縮できます。 特に、 CM ティーザー映像 新規事業の映像資料 経営判断に使う映像 といった用途では、外注が適しています。 実務的には、「すべて内製」か「すべて外注」かの二択ではありません。 多くの企業で現実的なのは、 日常的な動画 → 内製 重要な映像・初回設計 → 外注 というハイブリッド型です。 最初に外注で“型”を作り、その後、社内で回せる部分だけ内製化する。この流れが、もっとも失敗しにくい判断と言えるでしょう。 AI動画は魔法ではありません。しかし、正しい使い分けをすれば、制作体制そのものを大きく変える力を持っています。 重要なのは「作れるか」ではなく、**「どこで、誰が、何のために使うか」**を見極めることです。 - [SNS動画とCM制作は何が違うのか？ AI時代の使い分け](https://modeaistudio.com/718/) - SNS動画とCM制作は何が違うのか？ AI時代の使い分け AI動画が普及する中で、「SNS動画もCMも、同じように作れるのでは？」という声をよく耳にします。 しかし実際には、**SNS動画とCM制作は“目的も設計もまったく別物”**です。AI時代だからこそ、この違いを整理しておく必要があります。 SNS動画の役割：接触回数を増やす SNS動画の最大の目的は、**“目に触れる回数を増やすこと”**です。 短尺（数秒〜十数秒） 強いフック 文脈に依存しない分かりやすさ が重視されます。 多少荒くても、多少誇張があっても、「止まった」「見られた」「反応された」こと自体に価値があります。 AIとの相性も良く、量産・テスト・改善が前提の世界です。 CM制作の役割：ブランドの意味を伝える 一方、CM制作は、 ブランドの立ち位置 世界観 信頼感・納得感 を伝えるためのものです。 1本の映像に、企業の姿勢や価値観が凝縮されます。 そのため、 演出の理由 カメラや構図の必然性 言葉選びの精度 が強く求められます。 ここでは「たくさん作る」より、「なぜこの映像なのか」が説明できることが重要です。 AI時代の変化：手段は近づき、役割は分かれた AIの進化によって、SNS動画もCMも同じツールで作れるようになりました。 しかしこれは、両者が同じになったことを意味しません。 むしろ、 SNS動画＝試す・広げる CM＝定義する・残す という役割分担が、以前よりはっきりしてきています。 よくある失敗：SNS動画の発想でCMを作る AI時代に多い失敗が、SNS的なノリでCMを作ってしまうことです。 刺激は強いが意味が残らない 一度は見られるが、記憶に残らない ブランドとの関係が説明できない これは、目的の混同から起こります。 使い分けの基準は「何を決めたいか」 判断基準はシンプルです。 まず知ってもらいたい → SNS動画 どういう存在か伝えたい → CM制作 AIはどちらにも使えますが、設計を間違えると、どちらにもならない映像になります。 - [今、企業がAI動画で“やらなくていいこと”](https://modeaistudio.com/716/) - 今、企業がAI動画で「やらなくていいこと」 AI動画が急速に普及する中で、多くの企業が「とにかくAI動画をやらなければいけないのではないか」という焦りを感じています。 しかし実際には、**今あえて“やらなくていいこと”**も数多く存在します。むしろ、それを見極めることがAI動画活用の第一歩です。 まず一つ目は、目的のないAI動画制作です。 「AIが流行っているから」「競合が始めたから」という理由だけで作るAI動画は、ほぼ確実に成果につながりません。 AI動画は“作ること”自体が価値ではありません。 何に使うのか 誰に見せるのか どの判断を前に進めたいのか これが決まっていない段階での制作は、コストと時間を消費するだけになりがちです。 次に、最初から内製にこだわることも、今はやらなくていいことの一つです。 AI動画は簡単に見えて、実務で使える品質にするにはツール選定・設計・調整が必要です。 いきなり社内で完結させようとすると、 クオリティが安定しない 担当者の負担が過剰になる 「結局使われない動画」が量産される といった状態に陥りやすくなります。 最初は外部の知見を使い、「どういう動画が業務で使えるのか」を理解する方が合理的です。 三つ目は、すべてをAIで完結させようとすることです。 AI動画は非常に強力ですが、企画・判断・最終調整まで完全に任せると、「それっぽいが使えない映像」になりがちです。 特に、 ブランドの世界観 メッセージの正確さ 法務・コンプライアンス これらは、今の段階では人の判断が不可欠です。 AIは“代替”ではなく“拡張”として使う。この前提を外す必要はありません。 四つ目は、すぐに成果を求めすぎることです。 AI動画は即効性のある手段ではありますが、本質的な価値は「試行錯誤の速度」にあります。 一度で完璧なCMを作ろうとするよりも、小さく試し、改善を重ねる方が結果につながります。 最後に、AI動画＝安く作れるもの、と決めつけることも避けるべきです。 確かに制作費は下がりますが、価値まで下げる必要はありません。 むしろ、 新規事業の検証 企画段階の可視化 意思決定の高速化 といった領域では、AI動画はこれまで以上に“価値の高い映像”になります。 AI動画で重要なのは、「何をやるか」よりも「何をやらないか」を決めることです。 やらなくていいことを整理できた企業ほど、AI動画を現実的で強力な武器として使いこなせるようになります。 - [AI映像は「安く作る手段」ではない ─ 誤解されがちな3つのポイント](https://modeaistudio.com/714/) - AI映像は「安く作る手段」ではない ─ 誤解されがちな3つのポイント AI映像という言葉が広がるにつれ、「AI＝安く作れる」「コスト削減のための技術」という認識も同時に広がっています。 しかし実際の現場では、この認識が原因でAI映像の導入に失敗するケースが少なくありません。 AI映像は安く作るための代替手段ではなく、映像制作の“役割”そのものを変える技術です。 ここでは、特に誤解されがちな3つのポイントを整理します。 誤解① AIを使えば誰でも簡単に映像が作れる 確かに、AIツールを触るだけで映像は生成できます。しかし「業務で使える映像」を安定して作るには、従来の映像制作とは異なるスキルが必要です。 どこまでAIに任せ、どこを人が設計するか 破綻しやすいポイントの見極め 再現性を保つための構造化 これらができなければ、「たまたまできた1本」は作れても、仕事として成立しません。 AIは“簡単にする装置”ではなく、設計力を要求する装置です。 誤解② AI映像は制作コストを下げるためのもの AI映像は、撮影やCGをそのまま置き換えてコストを下げるための技術ではありません。 むしろ価値があるのは、 撮影前に映像イメージを共有できる 未完成の企画を可視化できる 失敗コストを事前に減らせる といった意思決定コストの削減です。 「安く作れる」よりも、「早く決められる」「試せる」ことに本質があります。 誤解③ AI映像は完成品を作るためのもの AI映像は、必ずしも最終成果物である必要はありません。 実務ではむしろ、 企画段階のティーザー 社内説明用の仮映像 クライアントとの認識合わせ といった中間成果物として使われる場面が増えています。 完成度100%の映像を1本作るより、70%の映像を複数回更新できる方が、ビジネス上は価値が高いケースも多いのです。 AI映像は「安くするための手段」ではありません。考えるスピードと判断の質を変える手段です。 この前提を理解できた企業ほど、AI映像を単なる流行で終わらせず、実務に組み込むことができています。 - [「AIで映像は作れる」時代に、どこで差がつくのか](https://modeaistudio.com/707/) - 「AIで映像は作れる」時代に、どこで差がつくのか 今や、「AIで映像は作れる」という事実自体には、ほとんど価値がなくなりました。 Sora、Veo3、KLINGをはじめ、誰でも数分でそれらしい映像を作れる時代です。 では、企業やクリエイターの間でどこに差が生まれるのか。 答えはシンプルで、“映像の前後”に差がつきます。 差がつかないポイント①：ツールの名前 「どのAIを使っているか」は、もはや差別化になりません。 最新かどうか 有名かどうか は、数ヶ月で状況が変わります。 ツールは“前提条件”であって、強みではなくなりました。 差がつくポイント①：何を決めるための映像か AI映像で最も重要なのは、**その映像が“何を決めるためのものか”**です。 社内合意か 投資判断か ブランド定義か テスト用か 目的が曖昧なまま作られた映像は、どれだけ綺麗でも使われません。 AI時代は、映像を作る前の設計力がそのまま成果に直結します。 差がつくポイント②：再現性のあるワークフロー 一発でうまくいった映像は、ビジネスでは価値になりにくい。 重要なのは、 なぜこの構図なのか なぜこの動きなのか 次も同じ品質で作れるか を説明できることです。 AI映像を“作品”ではなく“業務”にできるか。ここで大きな差が生まれます。 差がつくポイント③：編集・判断・捨てる力 AIは「作る」ことは得意ですが、 どこを使わないか どこを切るか どこを強調するか は人間の仕事です。 むしろAI時代は、作られすぎた映像を整理する力が重要になります。 AIは映像制作を平等にしたが、成果は平等にしない AIによって、映像制作の“入口”は平等になりました。 しかし、 設計できる 判断できる 意図を言語化できる こうした人や企業の価値は、むしろ上がっています。 - [Sora・Veo3・KLINGは何が違う？ 映像制作での役割分担を整理する](https://modeaistudio.com/694/) - Sora・Veo3・KLINGは何が違う？ 映像制作での役割分担を整理する AI動画ツールの進化により、Sora、Veo3、KLINGといった名前を耳にする機会が急増しました。 しかし現場では、「どれが一番すごいのか？」という議論よりも、**「どこで使い分けるべきか」**が重要になっています。 これらは競合ツールではなく、役割の異なるレイヤーを担当する存在です。 Sora：発想と構成を一気に可視化する“アイデア生成エンジン” Soraの最大の強みは、一文の指示から「それらしい世界観」を瞬時に立ち上げる点にあります。 ティーザー的な構成 映画・CMのトーン確認 企画初期のイメージ共有 こうした構想段階では非常に強力です。 一方で、再現性や細かな制御はまだ不安定なため、完成品を量産する用途には向きません。 Soraは「映像を作る」というより、映像の方向性を決めるためのツールと捉えるのが適切です。 Veo3：構図・質感・世界観を安定して作る“映像設計ツール” Veo3は、カメラ構図や画の完成度において非常に安定しています。 広告向けの画作り 世界観の統一 複数カットの品質維持 といった設計フェーズで力を発揮します。 Soraほど自由ではありませんが、「業務で使える品質」を担保しやすいのが特徴です。 KLING：人物表現・リップシンクを担う“演技レイヤー” KLINGは人物の動きやリップシンク、演技的な要素に特化したツールです。 セリフのある映像 感情表現 キャラクター性の付与 といった人間の存在感を作る役割を担います。 単体では画が地味になりがちですが、他ツールで作った世界に「生命感」を与える用途では非常に有効です。 重要なのは「どれを使うか」ではなく「どう組み合わせるか」 実務では、 Soraで構成と方向性を決め Veo3で世界観を整え KLINGで人物を成立させる といった分業的な使い方が現実的です。 AI動画制作は、単一ツールで完結するものではありません。 複数のAIをどう繋ぎ、どこで人が判断するか──その重要性は今後一層高まると考えられます。 - [Soraで何ができるのか。Soraが映像制作に与えるインパクトと可能性](https://modeaistudio.com/690/) - Soraで何ができるのか。Soraが映像制作に与えるインパクトと可能性 Soraは、「AIで動画が作れる」という認識を一気に一般化させた存在です。短いテキストから、映画のワンシーンのような映像が生成される体験は、初めて触れる人ほど強いインパクトを受けるでしょう。 では実際、Soraで何ができるのか。そして、どこまでを任せるべきなのか。 冷静に整理してみます。 Soraが得意なこと①：映像アイデアの可視化 Soraの最大の強みは、**「頭の中のイメージを、即座に映像化できること」**です。 世界観のトーン 時代設定 雰囲気や空気感 大まかなカメラワーク これらを、ラフスケッチではなく動画として提示できる点は非常に強力です。 企画初期やブレスト段階で、「こんな感じ」という曖昧な言葉を、映像という共通言語に変換できます。 Soraが得意なこと②：強い一発絵・象徴的カット Soraは、 印象的なワンカット シンボリックなシーン SNS向けの強いビジュアル を作るのが非常に得意です。 短い尺であればあるほど、完成度とインパクトは高くなります。 いわゆる「見せるための映像」では、現時点でもトップクラスです。 Soraが苦手なこと①：一貫性の維持 一方で、Soraは 同じ人物を複数カットで維持する 同一の舞台装置を正確に再現する 意図通りのカメラ位置を通す といった制御が必要な制作は苦手です。 映像としては成立しても、「業務で再現する」「修正を前提に使う」という用途には向いていません。 Soraが苦手なこと②：完成品としての安定性 Soraは、完成形を作るAIではなく、発想を拡張するAIです。 クライアントワーク CMや広告の最終素材 映画やドラマの本編 としてそのまま使うには、まだ不安定さが残ります。 Soraの正しい位置づけ Soraは、 企画初期の映像化 アイデアフラッシュ ティーザーやコンセプト提示 他のAIツールへの橋渡し に使うことで、最大の価値を発揮します。 Soraで「構成と空気」を掴み、ViduやKLING、編集工程で業務レベルまで仕上げる。 これが現実的な使い方です。 まとめ：Soraは“答え”ではなく“起点” Soraは、「これで全部作れるAI」ではありません。 しかし、映像制作の考え方そのものを変えたAIであることは間違いありません。 AI時代の映像制作では、Soraをどう組み込むかが、ワークフロー全体の質を左右します。 - [AI動画制作で「できること／できないこと」【2026年1月版・実務目線】](https://modeaistudio.com/688/) - AI動画はここ1年で急速に進化しました。Sora、Veo3、KLINGといったツールが登場し、「映像はAIで作れる」という認識はかなり一般化しています。 一方で、業務や企画の現場では判断を誤りやすいポイントも増えています。本記事では、2026年1月時点での AI動画制作で「できること／できないこと」 を、実務目線で整理します。 AI動画で「できること」 まず、現在のAI動画は以下の点で非常に強力です。 実写に近いイメージ映像の生成企画初期のビジュアル、ティーザー、世界観提示には十分な品質に到達しています。 撮影コストなしでのシーン構築ロケーション・季節・時間帯・国や時代設定を、制約なく試すことができます。 構成・カメラワークの高速検証絵コンテ代わり、あるいは企画書に添える「動く参考映像」として非常に有効です。 人物を含む短尺映像の制作条件を絞れば、CMやプロモーション用途でも実用レベルに達しています。 AI動画で「できないこと」 一方で、次の点はまだ人の判断や設計が不可欠です。 意図のない長尺ストーリーの安定生成物語性・伏線・演出意図を一貫して維持することは、現状AI単体では困難です。 複数人物の継続的な演技制御キャスト同士の関係性や感情のやり取りは、破綻しやすい領域です。 ブランドや商品の細かな表現ルールの遵守ロゴ、色、世界観、トーンの厳密な管理は、設計と人の監修が必要です。 「狙った演出」を一発で当てることAIは試行錯誤を高速化する道具であり、正解を自動で出す存在ではありません。 実務で重要なのは「できる／できない」の切り分け AI動画は「何でも置き換えられる魔法」ではありません。一方で、使いどころを正しく切り分けることで、企画・制作フローを大きく変える力を持っています。 重要なのは、 どこをAIに任せ どこを人が設計し どこで最終判断を行うか この分業を明確にすることです。 ModeAI Studioの立ち位置 当スタジオでは、AIを「自動化ツール」ではなく映像制作の思考と判断を前倒しするための装置として扱っています。 単に作れるかどうかではなく、「業務として成立するか」「企画として通用するか」その観点でAI動画の最前線を整理・検証しています。 ※本記事は2026年1月時点の情報に基づいています。ツールや表現の進化に応じて、随時アップデート予定です。 ## Pages - [ModeAI Studio](https://modeaistudio.com/) - YouTubeチャンネル 55Kフォロワー YouTube Music 610K再生 / 55Kフォロワー Instagram 10Kフォロワー TikTok 1.5K フォロワー AI導入対応 World Wide Streaming 700K再生 Tap1AI : タップひとつで写真が動き出す。日本発ワンタップAI (自社開発AI統合型サービス) イリヤ杏樹 Iriya Anju AI映像スタジオ ModeAI Studio 主宰。Creative Director 20を超えるAI技術を統合し、プロデュースから開発・マーケティングまでのすべてを行う。 合計6.5万人のSNSフォロワーを持ち、音楽再生数は70万回を突破。世界に音楽と映像を配信し、AIの最新の可能性を具現化している。 ModeAI Studioでは、AI画像・動画・音楽・SNS展開を通じて、AI時代のIP活用、ブランド表現などを実際に自社IPで行い、企業のAI導入・クリエイティブ活用に還元する知見を蓄積。実践から得た知見を法人向けのAI導入支援に接続する。 ModeAI Studioは、ナショナルクライアントを中心に、最新のAI技術を駆使した映像制作なども多く行っているAIスタジオです。 自社IPや自社のAIサービスを展開することで、最新の知見を実際に検証したデータを伴って把握。 AIを用いた様々な可能性を各企業へフィードバックしています。 お問い合わせフォーム 📌 ご質問やご依頼などお気軽にお問い合わせください info@modeaistudio.com 1営業日以内にご返信いたします ＃01 2026年06号 AIで“作れる”時代から、AIを“どう使うか”の時代へ - [ModeAI Studio (Global)](https://modeaistudio.com/home/) - More than AI experiments, our muses embody style, story, and vision — with Julia at the forefront.👉 Our muses don’t just look good — they perform.🏅 Reached 10,000 YouTube subscribers in just 7 days🏅 Surpassed 120,000 views in one week🏅 Achieved an unprecedented 242% audience retention rate ✨ Julia is our most popular AI MUSE - [AIO Sample](https://modeaistudio.com/aio-sample/) - [Iriya Anju (CV)](https://modeaistudio.com/cv/) - Iriya Anju — AI Creative Director / Producer The Hyper Reality — Making Unseen Worlds iriya-anju.com Tokyo / Seattle Website: https://modeaistudio.comEmail: info@modeaistudio.com SUMMARY AI Director specializing in cinematic AI video production, JSON-driven prompt systems, and multi-model pipelines.Experienced in crafting high-end visuals for fashion, beauty, brand films, and music videos using 15+ AI tools integrated into - [About Us | ModeAIスタジオについて](https://modeaistudio.com/aboutus/) - ModeAI Studio Seattle / Tokyo Iriya Anju ModeAI Studio Founder / AI Creative Director / Producer Specializing in AI-driven video systems, I design and produce teaser films, concept visuals, and scene builds that visualize ideas before they exist.By combining multiple generative AI tools into structured workflows, I create high-quality, controllable visuals for advertising, entertainment, and - [月刊 ModeAI Intelligence #01 （2026年06号）](https://modeaistudio.com/intelligence/i01/) - PDF版 社内回覧資料などにもご活用いただける保存版PDF版です。 *メール登録などなしで自由にダウンロードできます。 テキスト版 #01 AIで“作れる”時代から、AIを“どう使うか”の時代へ 今号の3つの要点 AIは 「作れるか」ではなく「どう使うか」 の段階へ 今号の企業には品質判断・ツール選定・事業接続を行う人材が必要 次世代をにらみ、 小さなPoCから始める重要度が増す 今月のAIニュース 今月の重要トピックを、 AIクリエイティブとビジネスの視点から整理。 01 Spotify Universal AI リミックス https://news.yahoo.co.jp/articles/9a997f89d8b3bed02c05450d84cd1cace8102bfc IPは 「守る」から「限定解放して遊ばせる」 方向へ 公式の管理下でリミックスやカバーを楽しめる仕組みにより、 音楽だけでなくキャラクターIPにも広がる可能性があります。 02 Seedance 2.0 が映像を席巻 圧倒的性能の動画生成AIが、 事実上の1強に 複雑な動き、 群衆、 カメラワーク、 長尺表現まで 一気に実用圏へ。 「作れるか」 ではなく 「どう使うか」が問われる段階が、 さらに加速します。 03 AIクリエイターを「囲い込む」 動き https://www.klab.com/jp/press/release/2026/0513/klabaiguild.html https://crowdworks.co.jp/news/esgldv84l3k 大手企業でギルド化・ネットワーク化が加速 個々のクリエイターの発掘だけでなく、 制作体制や評価、 事業接続まで含めた仕組みづくりが重要になっています。 特集１：AIで“作れる”時代から、AIを“どう使うか”の時代へ 2026年4月、AIクリエイティブ の世界は大きく変わりました。 実写映画のような映像やアニメのような映像を作ることができるSeedance2（シーダンス2）。ポスターや企画書のようなデザインを文字も含めて作成できるChatGPT - [月刊 ModeAI Intelligence](https://modeaistudio.com/intelligence/) - AIクリエイティブとビジネスの現在地を読む ModeAI Intelligenceは、AI映像・AIキャラクター・ゲーム要素・EC導線・IP活用を横断し、AIクリエイティブを企業の事業選択肢へ変えるための月刊インサイトマガジンです。 ＃01 2026年06号 AIで“作れる”時代から、AIを“どう使うか”の時代へ 特集１：AIで“作れる”時代から、AIを“どう使うか”の時代へ3.1 イシュー1：AI の劇的進化。2026年4月に何が起こったのか3.2 イシュー2：最新鋭のAI がビジネスにもたらすもの3.3 イシュー3：最新AI 時代のクリエイターとビジネス4 特集２：AI 時代に必要なビジネス人材4.1 なぜ監督が必要か5 Case / Prototype ：今月の映像6 Business Idea ：ビジネスアイデア6.1 ・動くポスター6.2 ・ゲーム要素のあるCM動画6.3 ・画像による企画書 ほか お問い合わせ・ご相談 📌 ご質問やご依頼などお気軽にお問い合わせください info@modeaistudio.com 1営業日以内にご返信いたします - [Models and Talents | 所属モデル](https://modeaistudio.com/models/) - Models Julia Isumi https://music.youtube.com/playlist?list=OLAK5uy_kihgPKoU2ajGPqt8POnL5uBvdZCO96GTw Global High Fashion Muse 27 years old, 179cm. London-born with a diplomat father and Japanese-American heritage. Raised partly in Tokyo’s downtown, giving her both elegance and warmth. A runway model whose outfits instantly sell out. Jazz lover, tea connoisseur, dog mom to Bentley the Maltese. Outgoing but food selective, with sharp - [ModeAI FDC資料ダウンロード](https://modeaistudio.com/fdc/) - AIで“作れるもの”は増えた。だからこそ、AIで“何を成立させるか”を設計する人が必要になる。 ModeAI Studioは、AI映像・AIキャラクター・ゲーム的体験・EC導線を統合し、企業のコンバージョンにつながるAIクリエイティブを設計します。 FDC — Full Stack Director / Creator という新しい職能について、資料にまとめました。 FDC資料をダウンロード FDC資料 ModeAI 20260517Download ■ お問い合わせフォーム 📌 ご質問やご依頼などお気軽にお問い合わせください info@modeaistudio.com 1営業日以内にご返信いたします - [ModeAI Games](https://modeaistudio.com/games/) - 2Dゲーム https://modeaistudio.com/games/stg WorldUI （3Dシアター） https://modeaistudio.com/games/3DTheater https://worldUI.net - [Contact](https://modeaistudio.com/contact/) - Contact Form | 問い合わせフォーム 📌 Open to collaborations, partnerships, and press inquiries You're always welcome to get in touch. 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