AI動画はここ1年で急速に進化しました。
Sora、Veo3、KLINGといったツールが登場し、「映像はAIで作れる」という認識はかなり一般化しています。
一方で、業務や企画の現場では判断を誤りやすいポイントも増えています。
本記事では、2026年1月時点での AI動画制作で「できること／できないこと」 を、実務目線で整理します。
AI動画で「できること」
まず、現在のAI動画は以下の点で非常に強力です。
- 実写に近いイメージ映像の生成
企画初期のビジュアル、ティーザー、世界観提示には十分な品質に到達しています。 - 撮影コストなしでのシーン構築
ロケーション・季節・時間帯・国や時代設定を、制約なく試すことができます。 - 構成・カメラワークの高速検証
絵コンテ代わり、あるいは企画書に添える「動く参考映像」として非常に有効です。 - 人物を含む短尺映像の制作
条件を絞れば、CMやプロモーション用途でも実用レベルに達しています。
AI動画で「できないこと」
一方で、次の点はまだ人の判断や設計が不可欠です。
- 意図のない長尺ストーリーの安定生成
物語性・伏線・演出意図を一貫して維持することは、現状AI単体では困難です。 - 複数人物の継続的な演技制御
キャスト同士の関係性や感情のやり取りは、破綻しやすい領域です。 - ブランドや商品の細かな表現ルールの遵守
ロゴ、色、世界観、トーンの厳密な管理は、設計と人の監修が必要です。 - 「狙った演出」を一発で当てること
AIは試行錯誤を高速化する道具であり、正解を自動で出す存在ではありません。
実務で重要なのは「できる／できない」の切り分け
AI動画は「何でも置き換えられる魔法」ではありません。
一方で、使いどころを正しく切り分けることで、企画・制作フローを大きく変える力を持っています。
重要なのは、
- どこをAIに任せ
- どこを人が設計し
- どこで最終判断を行うか
この分業を明確にすることです。
ModeAI Studioの立ち位置
当スタジオでは、AIを「自動化ツール」ではなく
映像制作の思考と判断を前倒しするための装置として扱っています。
単に作れるかどうかではなく、
「業務として成立するか」「企画として通用するか」
その観点でAI動画の最前線を整理・検証しています。
※本記事は2026年1月時点の情報に基づいています。
ツールや表現の進化に応じて、随時アップデート予定です。
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ModeAI Studioでは、AIを活用した企画開発・映像制作フローの導入支援から、CM／ティーザー／SNS動画の制作まで対応しています。
「自社で使える形に落とし込みたい」「まずは試作で方向性を見たい」など、状況に合わせてご提案します。
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