AI動画導入で最初にやるべきこと
AI動画を導入しようと考えたとき、
多くの企業が最初に悩むのは「何から始めればいいのか」です。
ツール選定、内製か外注か、予算感――
考えることは多いですが、最初にやるべきことは意外とシンプルです。
結論から言うと、
**「動画を作る前に、用途を1つに絞ること」**です。
AI動画は非常に汎用性が高いため、
「CMにも使えるし、SNSにも、営業資料にも…」
と欲張りがちになります。
しかし最初から用途を広げると、
- 中途半端な映像になる
- 誰にも刺さらない
- 評価基準が曖昧になる
という状態に陥ります。
まずは、
- 営業資料用
- 新規事業のイメージ共有
- SNSでのテスト投稿
- 展示会用のループ映像
など、1用途に限定することが重要です。
次にやるべきことは、
「完成度を求めすぎない」と決めることです。
AI動画導入の初期段階では、
完成度よりも「使えるかどうか」を見るべきです。
100点の映像を1本作るより、
70点でも意思決定を前に進める映像の方が価値があります。
特に、
- 社内説明
- 企画の仮説検証
- クライアントへの方向性共有
では、完璧さよりスピードが成果を左右します。
三つ目は、
AI動画を“映像制作”として捉えすぎないことです。
AI動画は、
従来の撮影やCGの代替というより、
「思考を可視化するツール」に近い存在です。
企画書の文章だけでは伝わらない世界観、
まだ存在しない未来の風景、
完成前のプロダクトイメージ。
これらを仮の形で見せられることが最大の価値です。
四つ目は、
最初から内製フローを作らないことです。
AI動画はツールの進化が非常に早く、
数ヶ月で最適解が変わります。
導入初期は、
- 外部の知見を使う
- 既存の成功例を見る
- 実務で「使えるライン」を知る
このプロセスを経てから、
必要に応じて内製化を検討する方が無駄がありません。
最後に重要なのは、
AI動画を評価する視点を決めておくことです。
再生数や見た目だけでなく、
- 意思決定が早くなったか
- 説明コストが下がったか
- 社内外の認識が揃ったか
こうした指標で判断することで、
AI動画は単なる流行ではなく、業務ツールになります。
AI動画導入の第一歩は、
「作ること」ではなく「使い方を決めること」です。
ここを整理できれば、
ツールや制作方法は後から自然についてきます。
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