「AIで映像は作れる」時代に、どこで差がつくのか
今や、
「AIで映像は作れる」
という事実自体には、ほとんど価値がなくなりました。
Sora、Veo3、KLINGをはじめ、
誰でも数分でそれらしい映像を作れる時代です。
では、企業やクリエイターの間で
どこに差が生まれるのか。
答えはシンプルで、
“映像の前後”に差がつきます。
差がつかないポイント①：ツールの名前
「どのAIを使っているか」は、
もはや差別化になりません。
- 最新かどうか
- 有名かどうか
は、数ヶ月で状況が変わります。
ツールは“前提条件”であって、
強みではなくなりました。
差がつくポイント①：何を決めるための映像か
AI映像で最も重要なのは、
**その映像が“何を決めるためのものか”**です。
- 社内合意か
- 投資判断か
- ブランド定義か
- テスト用か
目的が曖昧なまま作られた映像は、
どれだけ綺麗でも使われません。
AI時代は、
映像を作る前の設計力がそのまま成果に直結します。
差がつくポイント②：再現性のあるワークフロー
一発でうまくいった映像は、
ビジネスでは価値になりにくい。
重要なのは、
- なぜこの構図なのか
- なぜこの動きなのか
- 次も同じ品質で作れるか
を説明できることです。
AI映像を
“作品”ではなく“業務”にできるか。
ここで大きな差が生まれます。
差がつくポイント③：編集・判断・捨てる力
AIは「作る」ことは得意ですが、
- どこを使わないか
- どこを切るか
- どこを強調するか
は人間の仕事です。
むしろAI時代は、
作られすぎた映像を整理する力が重要になります。
AIは映像制作を平等にしたが、成果は平等にしない
AIによって、
映像制作の“入口”は平等になりました。
しかし、
- 設計できる
- 判断できる
- 意図を言語化できる
こうした人や企業の価値は、むしろ上がっています。
事業判断・企画会議・AI最新動向把握などに利用できる月次AIレポート（会員制）はこちら
ModeAI Studioでは、AIを活用した企画開発・映像制作フローの導入支援から、CM／ティーザー／SNS動画の制作まで対応しています。
「自社で使える形に落とし込みたい」「まずは試作で方向性を見たい」など、状況に合わせてご提案します。
ご相談はお問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
