AI映像は「安く作る手段」ではない ─ 誤解されがちな3つのポイント
AI映像という言葉が広がるにつれ、
「AI＝安く作れる」「コスト削減のための技術」という認識も同時に広がっています。
しかし実際の現場では、
この認識が原因でAI映像の導入に失敗するケースが少なくありません。
AI映像は安く作るための代替手段ではなく、
映像制作の“役割”そのものを変える技術です。
ここでは、特に誤解されがちな3つのポイントを整理します。
誤解① AIを使えば誰でも簡単に映像が作れる
確かに、AIツールを触るだけで映像は生成できます。
しかし「業務で使える映像」を安定して作るには、
従来の映像制作とは異なるスキルが必要です。
- どこまでAIに任せ、どこを人が設計するか
- 破綻しやすいポイントの見極め
- 再現性を保つための構造化
これらができなければ、
「たまたまできた1本」は作れても、仕事として成立しません。
AIは“簡単にする装置”ではなく、
設計力を要求する装置です。
誤解② AI映像は制作コストを下げるためのもの
AI映像は、
撮影やCGをそのまま置き換えてコストを下げるための技術ではありません。
むしろ価値があるのは、
- 撮影前に映像イメージを共有できる
- 未完成の企画を可視化できる
- 失敗コストを事前に減らせる
といった意思決定コストの削減です。
「安く作れる」よりも、
「早く決められる」「試せる」ことに本質があります。
誤解③ AI映像は完成品を作るためのもの
AI映像は、必ずしも最終成果物である必要はありません。
実務ではむしろ、
- 企画段階のティーザー
- 社内説明用の仮映像
- クライアントとの認識合わせ
といった中間成果物として使われる場面が増えています。
完成度100%の映像を1本作るより、
70%の映像を複数回更新できる方が、
ビジネス上は価値が高いケースも多いのです。
AI映像は「安くするための手段」ではありません。
考えるスピードと判断の質を変える手段です。
この前提を理解できた企業ほど、
AI映像を単なる流行で終わらせず、
実務に組み込むことができています。
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